딥러닝1 머신러닝 vs 딥러닝 vs 강화학습: 차이점과 활용 사례 인공지능(AI) 기술이 발전함에 따라, 머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning), 그리고 강화학습(Reinforcement Learning)이 주목받고 있습니다. 이 세 가지 기술은 AI의 핵심 요소로 자리 잡으며, 다양한 산업과 분야에서 활용되고 있습니다. 본 글에서는 머신러닝, 딥러닝, 강화학습의 차이점과 각각의 활용 사례를 살펴보겠습니다. 머신러닝: 데이터 기반 학습머신러닝(Machine Learning)은 AI의 하위 분야로, 데이터를 학습하여 패턴을 찾아내고 예측을 수행하는 알고리즘을 의미합니다. 머신러닝 모델은 명시적인 프로그래밍 없이도 데이터에서 학습하며, 이를 통해 의사 결정을 수행할 수 있습니다. 머신러닝의 주요 특징머신러닝 모델은 지도 학.. 2025. 3. 2. 이전 1 다음
